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1序言
機械制造業(yè)是工業(yè)的主體，第四次工業(yè)革命的到來為制造業(yè)發(fā)展和轉型提供了新的機遇，發(fā)展智能制造已成為搶占制造技術制高點的突破口，世界各國紛紛推出產業(yè)政策，推動制造業(yè)數字化轉型，以保持競爭優(yōu)勢。如德國率先提出“工業(yè)4.0”，建設高端智慧工廠和智能制造創(chuàng)新中心；美國提出“國家制造創(chuàng)新網絡”，推進建設制造業(yè)關鍵領域和完備創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；日本提出“工業(yè)價值鏈”，聯(lián)合100多家企業(yè)共同建設日本智能制造聯(lián)合體，推動實現(xiàn)智能互聯(lián)工廠；《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》提出“服務再制造”，以數字技術改變傳統(tǒng)供應鏈；《中國制造業(yè)高質量發(fā)展》把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。智能制造的實質是以數據驅動的全方位數字化，關鍵基礎是數控機床（包括機床、機器人、量儀具、傳感器等）的智能互聯(lián)互通互操作。
2數控機床大數據分類
數據是流通于數控機床數據采集、融合、分析決策、反饋控制等環(huán)節(jié)的“靈魂”，也是數控機床互聯(lián)互通互操作的根本“服務對象”。數控機床大數據來自于機床不同的功能部件（如控制器、伺服系統(tǒng)、絲杠等），根據不同的數據特點和用途，筆者將其主要分為以下５類。
（1）屬性數據 屬性數據在機床全生命周期中不會發(fā)生改變，如機床構造（如三軸鉆攻中心由３個運動軸和１個主軸構成）、部件類型（如控制器、軸等）、機床生產廠家、機床生產日期等。
（2）參數數據 為了生產過程的有效控制，數控系統(tǒng)以參數的形式對機床運行的各種物理量進行描述，這類數據稱為參數數據，包括NC參數、軸參數、通道參數及設備參數等。
（3）邏輯數據 數控機床通過PLC程序對各部件的運行邏輯進行協(xié)調控制，包括CNC裝置的控制功能、準備功能、插補功能、進給功能、補償功能、監(jiān)視和診斷功能等，如當監(jiān)視和診斷模塊發(fā)出特定報警時，不允許機床執(zhí)行正常加工操作；機床防護門處于“打開”狀態(tài)時，不允許執(zhí)行運行操作。
（4）任務數據 數控機床通過G代碼描述加工任務，G代碼一般由CAM系統(tǒng)生成，是現(xiàn)場操作人員對數控機床發(fā)出加工要求的主要載體，也是數控機床最主要的任務數據。
（5）狀態(tài)數據 狀態(tài)數據是零件數控加工的質量、精度和效率優(yōu)劣直接或間接的定量描述。其既包含機床完成工作任務過程中數控系統(tǒng)內部反饋控制所獲得的海量電控數據，如主軸功率、主軸負載電流、進給軸負載電流、跟蹤誤差和材料切除率等，也包括通過外部傳感器采集的物理和幾何數據，如切削力、溫度、振動、空間誤差、熱變形和零件表面粗糙度等[1]。
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